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A

Program Manager Ⅱ, FC Business planning/BI Program Management

Tokyo, JPN
full-timeProject/Program/Product Management--Non-Tech

Job Description

本ポジションは、アマゾンジャパンの日本全国に20拠点以上あるFulfillment Center(FC)ネットワーク全体のビジネスプランニング(BPT)またはBI Program(BIPM)を担当するProgram Managerのポジションです。BPTおよびBIPMチームはFC組織全体の経営企画室として機能しています。BPTが戦略・コスト・3PL管理を主導し、BIPMがデータ基盤・AI活用で全組織を支援する体制で、両チームが密接に連携しながらFC組織全体の最適化を実現しています。短期から長期まで幅広い業務を担当し、日々改善を重ねることで、豊富な品揃え・十分な在庫量・迅速な配送スピードをお客様にお届けします。数千人規模のセンターにおける事業計画の策定に関わるため、金額的なインパクトが大きく、会社全体に与える影響が大きな仕事です。

■チームアサインについて
本ポジションでは、選考プロセスにおいてご本人の経験・スキル・適性を総合的に評価し、BPTまたはBIPMのいずれかのチームにアサインいたします。戦略策定・コスト管理・外部業者との調整力に強みがあり、ビジネスプランニングやステークホルダーマネジメントへの志向性が高い方はBPTに所属していただきます。一方、データ分析・技術活用・ソリューション構築に強みがあり、データエンジニアリングやAI・自動化への関心が高い方はBIPMに所属いただきます。両チームは密接に連携しながら、FC組織全体の年間目標達成という共通ゴールを目指しています。

■本ポジションの魅力
- 非常に速いスピードで業務が展開され、日々多くの変化がある環境で成長できます
- 数千人規模のセンターにおける事業計画の策定に関わるため、会社全体に与える影響が大きな仕事です
- データドリブンな組織で、ビッグデータを長期に渡ってビジネスに有効に活用する手法を学べます
- AI・自動化の最前線で、FC組織全体に影響を与えるプロジェクトを推進できます
- 多様なバックグラウンド・スキルを持つエンジニアやビジネススペシャリストと共にプロジェクトを推進します

■活躍していただける方の人物像
- 課題の本質を見極め、問題の根本原因を特定し、本質的な対策を考え、実行することができる方
- 複数のステークホルダーと協力しながら、組織横断的にプロジェクトを推進できる方
- 変化の速い環境で、高い目標を設定し、スピード感を持って実行できる方
- プロアクティブにリスクを特定し、データに基づいた意思決定と改善アクションを推進できる方
- 新しいテクノロジーやアプローチに対する強い関心と学習意欲を持つ方


■勤務条件
- フレックスタイム制 ※標準労働時間8時間/日
- アマゾンジャパン目黒本社(HND11、HND17)での勤務
- 業務の性質上、国内複数拠点への出張が発生する場合があります。

== English ==
This position is responsible for Business Planning (BPT) or BI Program Management (BIPM) across Amazon Japan's Fulfillment Center (FC) network of over 20 locations nationwide. You will leverage data-driven approaches to lead strategic planning, cost optimization, and cross-functional project management to support the growth and operational excellence of the FC organization.

■Team assignment
For this position, we will comprehensively evaluate the candidate's experience, skills, and aptitude during the selection process, and assign them to either the BPT or BIPM team. Candidates with strengths in strategy development, cost management, and coordination with external vendors who wish to drive business growth from a management perspective will be assigned to BPT. Candidates with strengths in data analysis, dashboard development, and AI/automation who wish to solve operational challenges through technology will be assigned to BIPM.

■Position appeal
- You can grow in an environment where work progresses at a very fast pace with many daily changes
- The work has a significant impact on the entire company, as it involves developing business plans for centers with thousands of employees
- In a data-driven organization, you can learn methods to effectively leverage big data for business over the long term
- At the forefront of AI and automation, you can drive projects that impact the entire FC organization
- You will drive projects alongside engineers and business specialists with diverse backgrounds and skills

■Ideal candidate
- Someone who can identify the essence of issues, pinpoint root causes, develop fundamental solutions, and execute them
- Someone who can drive cross-organizational projects while collaborating with multiple stakeholders
- Someone who can set high goals and execute with a sense of speed in a rapidly changing environment
- Someone who can proactively identify risks and drive data-based decision-making and improvement actions
- Someone with strong interest in and eagerness to learn new technologies and approaches

■Working conditions
Flextime. Standard working hours: 8 hours/day.
Work at HND11 or HND17 at Tokyo, Japan.
Occasional domestic business travel may be required.




Key job responsibilities
■Business Planning Team (BPT)の主な業務
FC組織全体のビジネスサイクルマネジメントと戦略策定
- 中長期FC成長戦略の策定・推進
- 予算計画およびパフォーマンス管理
3PLマネジメントの最適化とコスト削減
- 3PLパフォーマンス評価フレームワークの構築・運用
- 各種価格交渉およびコスト最小化のための施策立案・推進
- MBR/QBRを通じた継続的かつ戦略的なパフォーマンストラッキング
組織全体の予算達成に向けた管理メカニズムの設計・運用
- 生産性実績・着地見込みの可視化とリスクの早期検知
- リカバリープランの集約とフォローアップ
- 改善メニューの標準化
クロスネットワークプログラムマネジメント
- 複数FC・部門横断プロジェクトのリード
- 多様なステークホルダーとの連携

■Business Intelligence & Planning Management(BIPM)の主な業務
ダッシュボード・レポーティングの開発
- BIチームと連携したダッシュボード・メカニズムの要件定義と推進
データ分析によるオペレーション課題解決
- Big Dataを活用したアクション可能な施策の提案
- 社内外のベストプラクティスを活用したパフォーマンス向上メカニズムの構築
データマート構築・展開によるデータ標準化の推進
- FC組織全体のデータのSingle Source of Truthの確立に向けたプロジェクトの推進
- データマート使用率向上に向けた啓蒙活動・サポート
組織全体へのAI活用の推進
- 社内AIを活用した既存業務の自動化・AI置き換えの提案とプロジェクト推進
- 社内AIの使用方法や活用事例を組織内に展開することによるAI活用文化の醸成

==English==
Business Planning Team (BPT) Main Responsibilities
● Business Cycle Management and Strategy Development for the Entire FC Organization
- Development and promotion of mid to long-term FC growth strategies
- Budget planning and performance management
● 3PL Management Optimization and Cost Reduction
- Building and operating 3PL performance evaluation frameworks
- Planning and promoting measures for various price negotiations and cost minimization
- Continuous and strategic performance tracking through MBR/QBR
● Design and Operation of Management Mechanisms for Organization-wide Budget Achievement
- Visualization of productivity results/forecasts and early risk detection
- Consolidation and follow-up of recovery plans
- Standardization of improvement menus
● Cross-Network Program Management
- Leading projects across multiple FCs and departments
- Collaboration with diverse stakeholders

Business Intelligence & Planning Management (BIPM) Main Responsibilities
● Dashboard & Reporting Development
- Requirements definition and promotion of dashboard/mechanism development in collaboration with the BI team
- Solving Operational Challenges through Data Analysis
- Proposing actionable measures utilizing Big Data
- Building performance improvement mechanisms leveraging internal and external best practices
● Promoting Data Standardization through Data Mart Construction and Deployment
- Promoting projects to establish a Single Source of Truth for data across the entire FC organization
- Awareness activities and support to increase data mart usage
● Promoting AI Utilization Across the Organization
- Proposing and driving projects for automation and AI replacement of existing operations using internal AI
- Fostering an AI utilization culture by disseminating AI usage methods and case studies within the organization

About Amazon

First seen: May 29, 2026
Last updated: May 29, 2026