GTM Engineer

职位概述 GTM Engineer 是一个技术+商业的混合角色，位于销售、营销和技术的交叉点。你将负责设计、构建和优化驱动营收的自动化系统，通过 AI 和自动化工具消除数据孤岛，提升全漏斗转化效率。

我们在找这样的人 你刷到新的 AI 模型发布，第一反应不是看评测，而是想——这能怎么用在我的工作流里？ 你已经用 AI 做过一些东西。可能是一个自动化的线索挖掘脚本，可能是一个能写个性化邮件的 Agent，可能是把零散的数据源焊在一起的管道。不管大小，你动手了。 你相信最好的判断来自快速验证，而不是完美规划。先跑起来，再迭代。

这个角色的核心 用 AI 和代码重构 GTM 的每一个环节。 现在可能是手动复制粘贴的地方，你要把它变成智能工作流。现在是销售凭直觉跟进的地方，你要把它变成数据驱动的自动化。现在是数据孤岛互相沉默的地方，你要把它们打通。 具体做什么？你来定。 我们有一些想法，但我们更想听你的。你想深入产品，设计 AI 原生的 GTM 工具？可以。你想偏向增长，用实验和数据驱动规模化？也可以。这个角色的边界由你的能力和兴趣定义，不是由 JD 定义的。

我们对你的期待 AI 是本能，不是工具。你知道 prompt 工程不只是"写得好一点"，你理解不同模型的特性并能在业务中选择合适的。看到新模型发布，你会手痒。 动手先于讨论。 看到问题，先写脚本验证，而不是先开三小时会。Python/JS、SQL、API 集成——够用就行，不求完美。 系统思维。 你能看到整个 GTM 流程，知道哪里卡住了，哪里可以用自动化替代人工，哪里可以用 AI 提升效率。 商业嗅觉。 你关心的是"这个能转化成多少营收"，而不仅只是"这个技术很酷"。