AI Operations Builder

我们正在寻找一个站在 用户、增长、运营和 AI 技术交叉点 上的人，一起探索 AI 原生产品从用户洞察、快速验证，到增长和规模化的完整路径。 这不是一个传统的“产品上线后做运营”的角色。 你会直接参与问题发现和方案定义：从用户反馈和数据中找到机会，用 AI、自动化和轻量开发快速验证，再和产品、模型、工程、设计一起推动上线。

我们在找这样的人

你看到新的 AI 模型、Agent Framework 或 Coding Agent，第一反应是：

“这个东西能不能直接用到我的工作里？”

你可能已经用 AI 做过一些东西：Agent、自动化 Workflow、数据分析脚本、用户反馈分析工具，或者一个自己 vibe coding 出来的 Demo。

东西大小不重要。

重要的是，你习惯：

先动手验证，再决定值不值得做大。

你既关心 AI 能做到什么，也会继续追问：

• 用户为什么需要它？

• 体验够不够好？

• 多少人会用？

• 它能不能提升留存、转化或运营效率？

我们希望你有 用户感、数据感，以及 AI Native 的工作方式。

【你会做什么】

1. 找到真正值得解决的问题

• 持续观察全球 AI 产品和用户行为，从社区、客服、访谈、行为数据和竞品中发现高价值需求和增长机会。

• 你需要把零散的信息变成明确判断，并进一步转化成产品机会、增长实验或运营方案。

• 你会长期关注 Reddit、Discord、X、YouTube、Product Hunt，以及各种 AI Native 社区和产品。

1. 把洞察快速做出来 这个角色会深入产品和用户体验，而不是停留在运营执行。 你可能会：

• 设计新的 AI 使用场景

• 搭建 Prompt / Workflow / Agent

• 用 AI Coding 快速做 Demo

• 设计用户路径和运营机制

• 和产品、模型、工程、设计一起定义并推动功能上线

你不一定需要写生产级代码，但需要有足够强的 Builder 能力： 有想法的时候，能够自己先做一个出来。

1. 用 AI 重构运营和增长 很多今天依赖人工完成的工作，都值得在 AI 时代重新设计。 比如：

• 用户反馈能不能自动分析？

• 高价值用户能不能自动识别？

• 社区新需求能不能持续捕捉？

• 运营内容能不能根据用户场景动态生成？

• 增长实验能不能更快完成验证？

你需要用 AI + Automation + Code，把依赖人工经验的流程变成可重复、可规模化的系统。

1. 用实验推动增长 你会关注整个用户生命周期： Acquisition → Activation → Engagement → Retention → Conversion 通过数据分析、用户研究和 A/B Test 找到问题、提出假设、快速上线并持续迭代。 我们更相信： Ship → Learn → Iterate。

【我们希望你具备】 1.AI Native 你是主流 AI 产品的深度用户，对 LLM、Agent、Coding Agent 有自己的理解。 不只会写 Prompt，也理解：

• Context Engineering

• Tool / API Calling

• Agent Workflow

• Evaluation / Harness

• Feedback Loop

你知道不同模型擅长什么，也知道什么时候 AI 并不是最好的答案。

2.Builder Mindset 看到问题，你会先想： “我能不能先做一个出来试试？” 你可以使用 Python / JavaScript / SQL 或 AI Coding 工具完成数据处理、API 调用、自动化脚本、分析或轻量工具开发。 代码不需要漂亮。 能够解决问题更重要。

3.用户与数据 Sense 你关心用户真实怎么使用产品，也习惯用数据验证判断。 你能够理解 Funnel、Retention、Cohort、用户分群和 A/B Test，并最终回答： 下一步最值得做什么？

4.Global Mindset 我们服务全球用户。 你需要理解不同国家和地区在语言、文化、渠道、产品习惯和付费方式上的差异。 英语可作为工作语言，能够独立完成英文调研、用户沟通和内容表达。

【经验要求】 通常来说，你可能有 3 年以上运营、增长或相关经验，并独立负责过项目。 我们不会严格按 Title 筛人。 如果你来自这些背景，我们都会感兴趣： Product Operations / Growth / Strategy & Operations / Global Operations / AI Application / Community / Developer Operations 相比你的职位名称，我们更在意你真正做过什么。

【加分项】 如果你有这些经历，会非常加分：

• 做过全球 AI 产品的 0→1 或规模化增长

• 独立做过 Agent、Side Project 或 AI 工具

• 经常使用 Cursor、Claude Code、Codex、Kimi 等 AI Coding 工具

• 搭建过 Workflow、Dashboard、数据 Pipeline 或内部工具

• 熟悉 Reddit、Discord、X、YouTube、Product Hunt 等海外社区

• 有海外用户研究、本地化或跨文化增长经验

【这个角色的边界】

我们不会提前把这个职位框死。 你可以更偏 Growth，用实验和数据推动增长； 也可以更偏 AI Operations / Builder，用 Agent、Automation 和 Code 重构运营体系； 也可以深入用户和产品，持续推动 AI 原生体验落地。

我们有一些想解决的问题。 但我们更希望你进来以后，能告诉我们： 还有哪些问题值得解决。