自动化运营-TikTok

1、负责设计、搭建并持续优化复杂提示词策略，包括思维链（CoT）、元提示（Meta-Prompting）及由浅入深提示（Least-to-Most Prompting）等方法，提升模型在业务场景中的响应质量、稳定性与准确性； 2、结合自动根因分析（Auto-RCA）、自动提示词Agent等AI辅助工具，快速定位模型失效原因，识别分词（Tokenization）、逻辑结构、参数设置等关键问题，并推动高效修复方案落地； 3、基于实验结果、性能数据及业务反馈，持续开展提示词变体测试与效果评估，快速迭代优化方案，提升模型策略的实际效果与运行效率； 4、参与内部AI工具链与Agent能力的维护和优化，及时总结提示词设计、问题诊断与策略调优的实践经验，沉淀可复用的方法论，并推动相关能力在团队内部的推广与应用。