数据科学家-财务共享中心

1、承接财务共享中心各部门的运营指标及SLA的监控与分析需求，基于数据指标体系持续跟踪运营健康度，识别异常与趋势，支撑日常精细化运营管理与效率提升； 2、围绕费用管理、共享运营等关键业务场景开展专项数据分析与挖掘，运用统计学方法（如假设检验、回归分析、方差分析等）定位业务卡点与流程瓶颈，发现潜在风险与优化空间，形成高质量专项分析报告，支持集团财务相关制度、策略的制定与修订决策； 3、基于SQL、Python等数据分析工具对多源数据进行清洗、建模和可视化，构建包括指标看板、预警体系、机器学习模型在内的数据分析产品，为集团各级部门提供费用管理与运营管理的监控、分析工具； 4、借助机器学习、深度学习和大模型等主流算法与技术（如分类、聚类、异常检测、序列模型等），在智能审核、智能风控、费用合规识别等场景开展模型设计、训练与迭代优化，提升财务共享中心业务处理自动化与智能化水平，实现提效增质和风险防控； 5、推动数据分析与挖掘成果的产品化与标准化应用，将分析结论沉淀为可复用的规则、模型与系统功能，支持集团费用管理、流程优化及精益运营的持续改进。