大模型算法工程师-AI Coding

1、负责研发提效场景所需要的大模型能力的研发和应用，研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、Agent的设计&端到端训练等等，不断思考和跟进AI的最新进展对我们的价值，探索下一代的研发模式； 2、高质量数据挖掘清洗使用，数据自动、半自动合成方案研究探索，设计针对代码场景的原子任务、全链路任务的评测方法； 3、研究LLM/VLM训练与优化技术，包括微调、强化学习（RLHF）、知识蒸馏等，提高大模型在代码场景下的能力； 4、尝试落地到各种应用场景，比如：IDE代码补全、代码能力QA、场景化Agent、代码自动修复、漏洞检测等等； 5、持续跟踪LLM/VLM领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。