AI 数据资源运营

岗位职责

1. 全球数据资源调研与 Sourcing

• 深度理解 Kimi 模型训练的数据需求（预训练、SFT、RL、多模态），拆解数据类型、质量标准与分布目标，开展全球市场情报扫描，追踪 AI 数据产业趋势与供应商情况；

• 同步海内外定向发掘优质数据供应商，建立横跨海内外的供应商筛选与准入机制，精准匹配模型训练需求，持续扩充全球化供应商池；

• 提炼全球市场洞察与数据资源洞察，为模型训练数据采买提供决策依据。

1. 供应商交付与全生命周期管理

• 负责新引入供应商（含海外供应商）的项目落地，主导技术测试、资质审查与能力验证，推动供应商高效接入内部数据 pipeline；

• 主导商务前置流程工作：合作框架设计、协议拟定、成本结构优化等；

• 负责供应商项目交付管理，对接内外部需求方，把控交付节奏与质量，保障项目平稳落地；

职位要求

• 本科及以上学历，市场营销、商务管理、数据分析、人工智能、计算机等相关专业优先；

• 2 年及以上 AI 数据服务、供应商拓展、商务谈判经验；熟悉全球 AI 训练数据市场，具备海外数据 sourcing 或跨境数据采买经验者优先；

• 具备策略思维与出色的逻辑分析能力，能独立开展市场调研并快速提炼洞察；对 LLM 训练数据（预训练、对齐、多模态等）有基础理解者优先；

• 具备优秀的供应商挖掘与渠道拓展能力，学习能力强，可快速适配新行业与新需求；具备海外商务资源积累者优先；

• 具备出色的沟通谈判与跨文化协作能力，英语可作为工作语言，能独立开展海外商务洽谈。